وبینار هوش محاسباتی و یادگیری ماشین

مقدمه

هوش محاسباتی و یادگیری ماشین موضوعاتی هستند که در زمینه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر تحقیقات فراوانی انجام شده است. هوش محاسباتی به مطالعه و تحلیل روش‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که به ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری امکان فکر کردن و تصمیم‌گیری هوشمندانه را می‌دهد. این حوزه شامل مفاهیمی مانند جستجوی هوشمند، بهینه‌سازی، تحلیل الگوریتم‌ها و سیستم‌های تصمیم‌گیری می‌شود. در این حوزه، الگوریتم‌ها و مدل‌هایی طراحی می‌شوند که به ماشین‌ها امکان می‌دهند اطلاعات موجود در داده‌ها را استخراج کرده و درک کنند.  هوش محاسباتی و یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلفی از جمله کشاورزی کاربرد بسیاری دارد. با استفاده از این تکنولوژی‌ها، می‌توان بهبود‌های قابل توجهی در عملکرد و بهره‌وری صنعت کشاورزی داشت.  یکی از کاربردهای هوش محاسباتی و یادگیری ماشین در کشاورزی، پیش‌بینی و مدیریت بهینه منابع آب است. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، می‌توان به طور دقیق پیش‌بینی کرد که در چه زمانی و در چه میزان آبیاری باید انجام شود. این اطلاعات می‌تواند به کشاورزان کمک کند تا منابع آب خود را بهینه استفاده کنند و هدررفت آب را کاهش دهند. همچنین، هوش محاسباتی و یادگیری ماشین می‌تواند در تشخیص و پیشگیری از بیماری‌ها و آفات در محصولات کشاورزی نیز مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از تکنیک‌های تحلیل داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان الگوهای بیماری‌زایی و آفت‌زایی را شناسایی کرده و به کشاورزان اطلاع داد تا به موقع واکنش مناسبی نسبت به آن‌ها نشان دهند. این کار می‌تواند به کاهش استفاده از سموم شیمیایی و افزایش بهره‌وری در تولید محصولات کمک کند. علاوه بر این، هوش محاسباتی و یادگیری ماشین می‌تواند در بهبود سیستم‌های خودکاری مانند ربات‌های کشاورزی و سامانه‌های هوشمند کشاورزی نیز استفاده شود. با استفاده از این تکنولوژی‌ها، می‌توان عملکرد ربات‌ها و سامانه‌های هوشمند را بهبود داد و آن‌ها را قادر به تشخیص و انجام وظایف مختلف در زمینه کشاورزی کرد. به طور کلی، هوش محاسباتی و یادگیری ماشین در کشاورزی می‌تواند بهبود‌های قابل توجهی در عملکرد، بهره‌وری و پایداری صنعت کشاورزی به ارمغان بیاورد. همچنین در سایر بخش های صنعت آب نیز می توان از یادگیری ماشین استفاده کرد. به عنوان مثال میتوان نشتی لوله های آبرسانی شهری به وسیله یادگیری ماشین پیش بینی کرد.

در این وبینار به معرفی هوش محاسباتی و یادگیری ماشین به طور خاص در حوزه علوم و مهندسی آب پرداخته می شود.

معرفی اساتید وبینار

1. دکتر میلاد لطیفی: پژوهشگر پسادکتری در دانشگاه اکستر سرپرست تیم تحقیق و توسعه شرکت Datatecnics انگلستان
2. مهندس بابک ذوالقدر اصلی: دانشجو دکتری مشترک در دانشگاه‌های کویینزلند استرالیا و اکستر انگلستان پژوهشگر برتر و مدرس چندین دوره مرتبط
3. مهندس رامیز بیگ‌ذالی: پژوهشگر دکتری در دانشگاه اکستر عضو تیم تحقیق و توسعه شرکت Datatecnics انگلستان

مشاهده قسمت اول

مشاهده قسمت دوم